ChanelMuslim.com – Sebagian besar penyakit yang menular ke manusia bersifat zoonosis, yang disebabkan oleh virus yang awalnya menginfeksi spesies hewan lain, seperti COVID-19. Dan Kecerdasan buatan dapat membantu memprediksi pandemi berikutnya.
Baca juga: Setelah Robot, Saudi Manfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Kelancaran Haji
Mengidentifikasi virus semacam itu, terutama yang berisiko tinggi, dapat sangat meningkatkan prioritas penelitian dan pengawasan, sebuah studi baru menemukan.
Penelitian baru, yang diterbitkan dalam PLOS Biology minggu lalu oleh para peneliti dari Scotland’s University of Glasglow, menunjukkan bahwa pembelajaran mesin kecerdasan buatan (AI) menggunakan genom virus dapat memprediksi kemungkinan bahwa virus hewan akan menginfeksi manusia.
Identifikasi dini penyakit zoonosis ini merupakan tantangan besar karena hanya sebagian kecil dari 1,67 juta virus hewan yang diperkirakan dapat menginfeksi manusia.
Para peneliti awalnya mengumpulkan kumpulan data dari 861 spesies virus dari 36 keluarga ketika mereka pertama kali memutuskan untuk mengembangkan model pembelajaran mesin yang menggunakan urutan genom virus.
Setelah ini, mereka kemudian membangun model pembelajaran mesin yang menetapkan kemungkinan infeksi manusia saat terpapar virus zoonosis berdasarkan pola dalam genom virus.
Para penulis kemudian menerapkan model berkinerja terbaik untuk menganalisis pola potensi zoonosis yang diprediksi dari genom tambahan yang diambil sampelnya dari berbagai spesies.
“Temuan kami menunjukkan bahwa potensi zoonosis virus dapat disimpulkan secara mengejutkan dari urutan genom mereka,” tulis para penulis. “Dengan menyoroti virus dengan potensi terbesar untuk menjadi zoonosis, peringkat berbasis genom memungkinkan karakterisasi ekologi dan virologi lebih lanjut untuk ditargetkan secara lebih efektif.”
Para peneliti juga mengatakan, “Temuan ini menambahkan bagian penting pada jumlah informasi yang sudah mengejutkan yang dapat kami ekstrak dari urutan genetik virus menggunakan teknik AI,” kata rekan penulis Simon Babayan.
“Sekuens genomik biasanya yang pertama, dan seringkali hanya, informasi yang kami miliki tentang virus yang baru ditemukan, dan semakin banyak informasi yang dapat kami ekstrak darinya, semakin cepat kami dapat mengidentifikasi asal virus dan risiko zoonosis yang mungkin ditimbulkannya.”
Keterbatasan
Para peneliti mengatakan bahwa model tersebut hanyalah langkah pertama dalam mengidentifikasi virus hewan yang berpotensi menginfeksi manusia dan virus yang disorot oleh model tersebut memerlukan konfirmasi uji laboratorium sebelum studi lebih lanjut.
Sementara model ini dapat memprediksi apakah virus dapat menginfeksi manusia, itu hanya salah satu bagian dari risiko yang lebih luas.
Tingkat risiko virus zoonosis juga tergantung pada seberapa destruktifnya virus tersebut pada manusia, serta kemampuannya untuk menularkan dari satu orang ke orang lain dan kondisi ekologis pada saat terpapar pada manusia.
“Karena semakin banyak virus yang dicirikan, semakin efektif model pembelajaran mesin kami dalam mengidentifikasi virus langka yang harus dipantau secara ketat dan diprioritaskan untuk pengembangan vaksin pencegahan,” kata Babayan.[ah/alarabiya]
